آموزش نرم افزارهاي AMOS و SmartPLS (ايموس و اسمارت پي ال اس)
مدل سازي معادلات ساختاري (Structural Equation Modeling) كه با نماد SEM نمايش داده ميشود، را ميتوان يك روش آماري دانست كه رويكردي تاييدي نسبت به نظريه هاي ساختاري مربوط به پديده ها دارد (يعني آزمودن فرضيه ها).فرايندهاي علي، معمولا در اين ساختارها، نمود عيني پيدا مي كنند و در واقع، مشاهدات صورت گرفته از متغيرها يا پديده ها را نمايش مي‌دهند.
در تحليل معادلات ساختاري، فرايندها، شاخص ها، آزمونها و متغيرهاي متعدد با پيچيدگي هاي بالايي ميتوانند نقش آفرين باشند، مانند:
- پيش پردازش داده ها از جمله بررسي نرمال بودن نمونه ها، داده هاي گمشده، داده هاي پرت و داده هاي بي تفاوت
- تحليل عاملي اكتشافي
- بررسي نوع مدل هاي اندازه گيري از نظر انعكاسي (Reflective) يا تركيبي (Formative) بودن، از طريق بررسي هاي خبرگي و ازمون تتراد
- تحليل عاملي تاييدي مرتبه اول
- تحليل عاملي تاييدي مرتبه دوم
- بررسي روايي (validity) و پايايي (Reliability) مدل هاي اندازه گيري
- بررسي برازش مدل ساختاري از طريق شاخص هاي مطلق (Absolute)، نسبي (Comparative) و مقتصد(Parsimonious)
- تحليل ساختاري مدل از طريق آزمودن معني داري ضرايب مسير و بررسي ضريب تعيين (R2) سازه هاي درون‌زا
- بررسي متغيرهاي كنترل
- بررسي ميانجگري متغيرهاي تعيين شده
- بررسي تعديلگري متغيرهاي تعيين شده
- انجام طرح هاي پژوهشي آزمايشي و تجربي (Experimental Manipulation) از طريق معادلات ساختاري
- پياده سازه مدل هاي ساختاري با معرف هاي چندگانه و علل چندگانه (Multiple Indicators and Multiple Causes) كه با نماد MIMIC نشان داده مي‌شوند.
تمامي مواردي كه ذكر گرديدند، به صورت خصوصي و يا نيمه خصوصي در كاركاه هاي حداكثر 7 نفره، و در طول يك جلسه و مدت زمان حداكثر هشت ساعت تدريس ميگردند.
آموزش نرم افزار اسمارت پي ال اس
آموزش نرم افزارهاي AMOS و SmartPLS (ايموس و اسمارت پي ال اس)
مدل سازي معادلات ساختاري (Structural Equation Modeling) كه با نماد SEM نمايش داده ميشود، را ميتوان يك روش آماري دانست كه رويكردي تاييدي نسبت به نظريه هاي ساختاري مربوط به پديده ها دارد (يعني آزمودن فرضيه ها).فرايندهاي علي، معمولا در اين ساختارها، نمود عيني پيدا مي كنند و در واقع، مشاهدات صورت گرفته از متغيرها يا پديده ها را نمايش مي‌دهند.
در تحليل معادلات ساختاري، فرايندها، شاخص ها، آزمونها و متغيرهاي متعدد با پيچيدگي هاي بالايي ميتوانند نقش آفرين باشند، مانند:
- پيش پردازش داده ها از جمله بررسي نرمال بودن نمونه ها، داده هاي گمشده، داده هاي پرت و داده هاي بي تفاوت
- تحليل عاملي اكتشافي
- بررسي نوع مدل هاي اندازه گيري از نظر انعكاسي (Reflective) يا تركيبي (Formative) بودن، از طريق بررسي هاي خبرگي و ازمون تتراد
- تحليل عاملي تاييدي مرتبه اول
- تحليل عاملي تاييدي مرتبه دوم
- بررسي روايي (validity) و پايايي (Reliability) مدل هاي اندازه گيري
- بررسي برازش مدل ساختاري از طريق شاخص هاي مطلق (Absolute)، نسبي (Comparative) و مقتصد(Parsimonious)
- تحليل ساختاري مدل از طريق آزمودن معني داري ضرايب مسير و بررسي ضريب تعيين (R2) سازه هاي درون‌زا
- بررسي متغيرهاي كنترل
- بررسي ميانجگري متغيرهاي تعيين شده
- بررسي تعديلگري متغيرهاي تعيين شده
- انجام طرح هاي پژوهشي آزمايشي و تجربي (Experimental Manipulation) از طريق معادلات ساختاري
- پياده سازه مدل هاي ساختاري با معرف هاي چندگانه و علل چندگانه (Multiple Indicators and Multiple Causes) كه با نماد MIMIC نشان داده مي‌شوند.
تمامي مواردي كه ذكر گرديدند، به صورت خصوصي و يا نيمه خصوصي در كاركاه هاي حداكثر 7 نفره، و در طول يك جلسه و مدت زمان حداكثر هشت ساعت تدريس ميگردند.
نرم افزار اسمارت پي ال اس